9個策略：新北市2025個人化行銷 Personalization GDPR合規與成長指南

合規先行：個人化行銷 GDPR×PDPA落地路線與10題自評檢查清單

在新北市推進個人化行銷 Personalization，首要步驟是把資料處理基礎說清楚：合法性基礎、資料最小化、目的限制、保存期限與用戶權利行使。對於法規細節，可參考 個資法條 作為稽核依據。

實務上建議執行數據盤點、資料地圖、同意管理、權利行使、DPIA與定期稽核。將資料地圖與系統存取一併紀錄，有助於合規審查與日後的個人化行銷擴張。

• 數據盤點：列出官網、LINE、EDM、門市POS、直播等來源。
• 資料地圖：繪出資料流向與系統（GA4/CDP/MA/CRM）。 資料地圖
• CMP：分離必要與行銷性同意並記錄版本與時間戳。
• DPIA：對高風險個人化情境做影響評估。

在地實戰：新北市跨渠道個人化行銷的高觸達打法

新北市具有高LINE滲透與活躍O2O場景，是中小企業低成本驗證個人化行銷 Personalization 的理想場域。以LINE為核心可拉通直播、社群、門市與官網，形成跨渠道閉環。

實務上以RFM×行為標籤建立分眾，並採三段式旅程（新朋友→活躍→回流）做A/B測試。地方案例可參考新北政府的施政應用，作為活動排期與溝通設計參考：新北施政

• 低成本試點：官網/直播導向LINE OA＋3題零方問卷換折扣。
• 標籤設計：最近互動、常看直播、到店自取等行為標籤。
• UTM與事件治理：utm_source=line|live，事件命名遵循規範。

開始時可參考在地教學以快速上手並降低失誤風險：LINE教學

高階洞察：AI驅動的個人化行銷跨渠道架構、工具選型與12週驗證

要讓個人化行銷 Personalization 穩定放大，必須先建立事件中心、身分拼接、觸發系統與閉環回寫的架構。AI是放大工具，但非替代治理；先把資料與命名打好再導入模型。

建議採逐步驗證：先用規則/簡單向量檢索做推薦MVP，確保頻控與人工審核。12週路線與具體KPI可參考下列實作指引：12週路線

1. 週1-2：合規盤點、事件命名、同意流程上線（KPI：合規完成度≥90%）。
2. 週3-6：LINE問卷＋分眾、A/B測頻率（KPI：問卷完成率與點擊率上升）。
3. 週7-12：AI文案與推薦MVP、跨渠道歸因與ROI驗證（KPI：加購率與回流購買率提升）。

工具選型上先以輕量CDP與易整合的MA/CRM開始，優先評估LINE整合深度、API限制與在地支援。隨著數據治理成熟，再升級雲端CDP或進階推薦引擎。

常見問題

結論：個人化行銷 Personalization 的自然出現

在新北市，結合LINE高觸達與門市O2O優勢，你可以以合規為基礎、AI為槓桿，於12週內驗證個人化行銷 Personalization 的ROI。建議先完成同意與事件治理，再逐步導入AI與推薦，引導從MVP到Scale的穩健成長。

若需實作協助或路線圖檢視，振禾行銷可協助從檢查清單、工具選型到12週驗證的執行細節，讓你的個人化行銷更可持續且合規。